/ VERNETZTE INDUSTRIELLE INTELLIGENZ

Intelligente Industrial-IoT-Lösungen

Verwandeln Sie Felddaten in fundierte Entscheidungen.

Skalierbare, durchgängige Industrial-IoT-Architekturen – vom Sensor über die Edge-Ebene und sichere Datenverbindungen bis hin zu Analyseanwendungen.

/ VON DATEN ZU OPERATIVEM MEHRWERT

Vernetzung ist der Anfang.Mehrwert entsteht durch die richtige Entscheidung.

Industrial IoT erfasst Daten von Sensoren, Maschinen und Steuerungssystemen sicher, setzt sie in ihren Kontext und macht sie zur Entscheidungsgrundlage für operative Teams. Unser Ziel ist nicht, mehr Daten zu erzeugen, sondern eine zuverlässige Dateninfrastruktur aufzubauen, die Stillstände, Energieverluste, Qualitätsabweichungen und Unsicherheiten in der Instandhaltung reduziert.

01 / TRANSPARENZ

Betriebsübersicht in Echtzeit

Führen Sie verteilte Maschinendaten in gemeinsamen Kennzahlen zusammen und machen Sie die Leistung von Linien, Werken und Anlagen transparent.

02 / INSTANDHALTUNG

Zustandsorientierte Instandhaltung

Erkennen Sie frühzeitige Anzeichen einer Zustandsverschlechterung anhand von Schwingungs-, Temperatur-, Strom- und Betriebszeitdaten.

03 / ENERGIE

Energieverbrauch nach Produkt und Linie

Verknüpfen Sie Verbrauchsdaten mit dem Produktionskontext, um Verlustquellen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

04 / QUALITÄT

Prozessabweichungen frühzeitig erkennen

Verknüpfen Sie Prozessparameter mit Qualitätsergebnissen und ergreifen Sie Maßnahmen, bevor die fehlerhafte Produktion zunimmt.

/ DURCHGÄNGIGE IIoT-ARCHITEKTUR

Von der Feldebene bis zur Anwendung:eine lückenlose Datenkette.

Eine skalierbare IIoT-Lösung besteht nicht nur aus einer Cloud-Plattform. Vom Feldgerät bis zum Datenmodell, von der Edge-Verarbeitung bis zur Anwendungsebene müssen alle Glieder aufeinander abgestimmt konzipiert werden.

EBENE 01

Feldebene & Anlagen

Sensoren, PLCs, Antriebe, Zähler, Roboter und bestehende Maschinen.

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EBENE 02

Konnektivität

Industrielle Protokolle, Netzwerksegmentierung und zuverlässiger Datenzugriff.

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EBENE 03

Edge

Lokale Datenerfassung, Filterung, Pufferung und latenzarme Analyse.

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EBENE 04

Datenkontext

Anlagenmodell, Zeitreihen sowie Beziehungen zu Fertigungsaufträgen und Produkten.

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EBENE 05

Anwendungen

Dashboards, Alarmierung, Analytik, Energie, Instandhaltung und Integration in Unternehmenssysteme.

OPC UAMQTTModbus TCPPROFINETREST APISQLZeitreihen
/ ANWENDUNGSFÄLLE

Nicht Technologie,sondern messbare Ergebnisse.

Jedes Projekt beginnt mit einem klar definierten betrieblichen Problem und einer Erfolgskennzahl. Die Architektur wird darauf ausgelegt, diesen Anwendungsfall zuverlässig und reproduzierbar zu skalieren.

01

Maschinen- und Linienüberwachung

Erfassen Sie Zustands-, Zyklus-, Stillstands- und Produktionsdaten automatisch als Grundlage für OEE- und Verlustanalysen.

02

Infrastruktur für vorausschauende Instandhaltung

Verknüpfen Sie Zustandsdaten mit der Instandhaltungshistorie, um Verhaltensmuster vor einem Ausfall zu identifizieren.

03

Energie- und Ressourcenmanagement

Ordnen Sie den Strom-, Gas-, Wasser- und Druckluftverbrauch Linien, Schichten und Produkten zu.

04

Anlagenmanagement aus der Ferne

Überwachen Sie den Zustand verteilter Anlagen zentral und etablieren Sie kontrollierte, protokollierte Eingriffsprozesse.

05

Prozess- und Qualitätsanalytik

Vergleichen Sie kritische Parameter mit Qualitätsergebnissen, um Abweichungsmuster aufzudecken.

06

Integration von MES, ERP und Instandhaltung

Verknüpfen Sie das tatsächliche Geschehen in der Produktion mit Arbeitsaufträgen, Instandhaltungsanforderungen und betrieblichen Planungsprozessen.

/ UMSETZUNGSFAHRPLAN

Beginnen Sie im Kleinen.Legen Sie die Architektur auf Skalierung aus.

Mit einem Pilotprojekt mit nachweisbaren Ergebnissen schaffen wir Mehrwert, definieren Standards und übertragen die Lösung kontrolliert auf weitere Anlagen.

Bestandsaufnahme und Anwendungsfall

Anlagen, vorhandene Daten, Geschäftsziel und zu messende KPI werden gemeinsam festgelegt.

Pilotprojekt und Datenvalidierung

Im ausgewählten Bereich wird die Anbindung umgesetzt; Datenqualität und operativer Mehrwert werden validiert.

Standardisierung

Standards für Benennung, Anlagenmodell, Sicherheit, Geräte und Integration werden festgelegt.

Skalierung und Verbesserung

Die Lösung wird auf weitere Linien und Werke ausgeweitet; Nutzung und Leistung werden kontinuierlich verbessert.

/ SICHERHEIT VON ANFANG AN

Vernetzt,
aber unter Kontrolle.

Die Übertragung von Daten aus dem Produktionsnetz darf keine neue Angriffsfläche schaffen. Wir konzipieren die IIoT-Architektur nach den Prinzipien der OT-Cybersicherheit, dem Prinzip der minimalen Rechtevergabe und mit nachvollziehbaren, kontrollierbaren Verbindungen.

  • Klare Definition des Anlageninventars und der Datenflüsse
  • OT/IT-Netzwerksegmentierung und kontrollierte Übergangspunkte
  • Authentifizierung, rollenbasierte Berechtigungen und Zertifikatsmanagement
  • Verschlüsselte Kommunikation und sicherer Fernzugriff
  • Protokollierung, Zeitsynchronisation und Änderungsprotokolle
  • Edge-Pufferung und Datenintegrität bei Verbindungsunterbrechungen
/ HÄUFIGE FRAGEN

Was Sie über Industrial IoTwissen sollten.

Sind IIoT und Industrie 4.0 dasselbe?

IIoT ist das technische Rückgrat, das Maschinen und industrielle Anlagen in vernetzte, datenerzeugende Systeme verwandelt. Industrie 4.0 ist der umfassendere Ansatz, der diese Daten im Zusammenhang mit der Transformation von Automatisierung, Organisation und Geschäftsmodellen betrachtet.

Können ältere Maschinen an ein IIoT-System angebunden werden?

In den meisten Fällen ja. Mithilfe vorhandener PLC-Daten, Kommunikationskonverter, unabhängiger Sensoren oder Edge-Geräte lassen sich Daten erfassen, ohne den mechanischen Aufbau zu verändern.

Ist die Nutzung einer Cloud erforderlich?

Nein. Daten können auf einem lokalen Server, in einer privaten Cloud oder in einer hybriden Architektur verarbeitet werden. Die Auswahl richtet sich nach den Anforderungen an Latenz, Datensouveränität, Cybersicherheit und Skalierung.

Wie wird die Rentabilität eines IIoT-Projekts gemessen?

Sie wird anhand der Veränderung von KPI gemessen, die vor dem Pilotprojekt festgelegt werden, etwa Stillstandszeit, Energieintensität, Instandhaltungskosten, Ausschuss oder Reaktionszeit. Die Installation einer Plattform allein ist kein Erfolgsindikator.

/ STARTEN SIE MIT EINEM MESSBAREN ANWENDUNGSFALL

Vernetzen Sie die richtigen Daten.
Treffen Sie bessere Entscheidungen.

Identifizieren wir gemeinsam den ersten IIoT-Anwendungsfall, der in Ihrem Werk einen messbaren operativen Mehrwert schafft.

Erstellen Sie Ihre IIoT-Roadmap