Entwicklung abhängig von der Anzahl der Versuche
Wenn jede Formulierungsänderung eine neue Versuchsreihe erfordert, werden Entwicklungszeit und Materialkosten unvorhersehbar.
Mit Siemens gPROMS FormulatedProducts entwickeln wir Formulierung und Produktionsprozess in einem einzigen Modell und stellen AI-gestützte Rezepturentscheidungen auf eine mechanistische Modellgrundlage.
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Wenn jede Formulierungsänderung eine neue Versuchsreihe erfordert, werden Entwicklungszeit und Materialkosten unvorhersehbar.
Eine im Labor funktionierende Rezeptur liefert im Produktionsmaßstab möglicherweise nicht dieselben Ergebnisse, da sich Mischbedingungen, Wärmeübertragung und Verweilzeiten unterscheiden.
Modelle, die ausschließlich mit historischen Daten trainiert werden, liefern außerhalb des abgedeckten Datenbereichs keine zuverlässigen Vorhersagen; ihre Entscheidungsgrundlage ist nicht erklärbar.
Siemens gPROMS FormulatedProducts vereint das Formulierungsverhalten und die Produktionsprozesse in derselben mechanistischen Modellfamilie. Datenbasierte Methoden ergänzen dieses Modell als hybride Schicht, ersetzen es jedoch nicht.
Komponenten, Löslichkeit und Produkteigenschaften werden durch physikalisch fundierte Modelle beschrieben.
→Kristallisation, Trocknung, Granulation und Tablettierung werden in einem durchgängigen Prozessablauf berechnet.
→Zur Vorbereitung des Scale-ups werden kritische Parameter, Risiken und Betriebsbereiche im Modell systematisch untersucht.
→Die validierte Rezeptur wird in das ISA-88-basierte Chargensystem und die Steuerungsebene übertragen.
Die Plattform bietet mit mechanistischen und hybriden Modellbibliotheken einen durchgängigen Ablauf von der Entwicklung bis zur Produktion für pharmazeutische Prozesse und Prozesse zur Herstellung formulierter Produkte.

Formulierungskandidaten werden bereits vor den Versuchen hinsichtlich Löslichkeit, Stabilität und Herstellbarkeit verglichen.
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Partikelgröße, Feuchte und Fließverhalten der festen Darreichungsform werden über die Prozessschritte hinweg gemeinsam berechnet.
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Modelle für Kompressionsverhalten und Resorption verknüpfen die Produktleistung mit Formulierungsentscheidungen.
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Für Bioreaktor-, Membranfiltrations- und Chromatographieschritte werden digitale Zwillingsmodelle erstellt.
Plattform ansehen →Datenbasierte Methoden werden eingesetzt, um das mechanistische Modell zu beschleunigen und Lücken zu schließen; jede Empfehlung wird zusammen mit dem Gültigkeitsbereich des Modells ausgegeben.
Das physikalische Modell und die lernende Komponente arbeiten zusammen; die Vorhersage beruht auf einer erklärbaren Grundlage.
Kritische Prozessparameter und der zulässige Betriebsbereich werden systematisch bestimmt.
Durch den Einsatz desselben Modells für unterschiedliche Anlagenmaßstäbe wird das Transferrisiko im Voraus bewertet.
Die für die Produktqualität maßgeblichen Variablen werden auf Formulierungs- und Prozessseite gemeinsam überwacht.
Abweichungen in der Produktion werden mit Modellszenarien verglichen, um mögliche Ursachen einzugrenzen.
Die validierten Rezepturparameter werden in die ISA-88-Rezepturstruktur und die Steuerungsebene übertragen.

Kritische Qualitätsattribute, Spezifikationsbereiche und Akzeptanzkriterien werden präzisiert.
Vorhandene Anlagenmaßstäbe, Zykluszeiten und Randbedingungen werden in den Modellumfang aufgenommen.
Die Eignung und der Umfang von Labor-, Pilot- und Produktionsdaten sowie die Unsicherheitsquellen werden bewertet.
Es wird schriftlich festgehalten, mit welchen Versuchen das Modell geprüft und für welche Entscheidungen es eingesetzt wird.
Es wird festgelegt, ob die Entwicklungszeit, die Ausbeute, die Qualität oder die Risiken beim Scale-up im Mittelpunkt stehen.
Formulierungshistorie, Versuchsergebnisse und Prozessaufzeichnungen werden zusammengeführt.
Produkt- und Prozessschritte werden mit den Bibliotheken von gPROMS FormulatedProducts modelliert.
Die gezielte Versuchsreihe wird anhand der Modellvorhersagen geplant; die Ergebnisse werden verglichen.
Anlagen und Zyklusbedingungen im Produktionsmaßstab werden im Modell getestet.
Rezepturparameter werden in das Batch-System übertragen; eine Überwachung von Abweichungen und Leistung wird eingerichtet.
Entwicklung fester Formen, Maßstabsvergrößerung und validierbare Prozessauslegung.
Gemeinsame Optimierung von Ausbeute und Produkteigenschaften in Reaktions- und Kristallisationsschritten.
Vorhersage von Emulsionsverhalten, Viskosität und Stabilität bereits in der Formulierungsphase.
Verknüpfung der Produktqualität mit den Prozessbedingungen beim Mischen, bei der Wärmebehandlung und beim Trocknen.
Lassen Sie uns Rezeptur, Materialfluss und betriebliche Randbedingungen gemeinsam mit dem Team für Prozessautomatisierung bewerten.
Prozessanalyse anfordern Ihre Anfrage wird direkt an das zuständige Engineering-Team weitergeleitet.
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